
はたまた、視覚による情報というか、認知、認識の仕方は、個人の興味関心、経験等によってどこに中心があるのか、周辺部の認識なのかということも違っているように思います。

視覚は「光を網膜で受容して、それを電気信号に変えて脳に伝えられる」ということです。フィルムへの化学変化ではなく、まさにデジタルのイメージセンサーと同じような原理ということです。ただ、人間の場合は、受光する網膜の受講部分が1億3000万個位あるそうですが、それを脳に運ぶ視神経は1200万程の束だというのです。約10分の1ほどになったものが脳に送られることになります。なぜそうなっているのかは約10年ほど前に日本の学者が解明したということです。
基本的な経路は、「網膜」からの情報は「視床」を経由して、「視覚野」に送られ、ここで初めて「見ていると」して意識されるそうです。この視床には、目から脳へのつなぎ目にあたる中継シナプスというのがあって、これが多くの視覚情報を制御しているということです。その働きは、網膜からの多くの情報が次々に送られてきても、その1部が強調され、その他は取り除かれて、視覚情報をくっきりさせるという仕組みのようなフィルターがあるということがわかったのだそうです。


網膜は物理的に数値で表される色や明暗を受容しているようですが、脳はそのようには判断、認識しないということです。まずは、下の絵です。左右にある月か太陽の明度はどうでしょうか。さらにそれと接している山の明度はどうでしょうか。

実は同じ明度なのですが、違って見えます。
次の中心部にある四角の彩度はどうでしょうか。これも同じなのですが、違って見えます。

次は、ないものが見えるというものです。中央部に三角形が見えますか。

錯覚というのは、物事を物理的にありのままに見ていないという脳の認識が為せる仕組みがあるということです。研究者はそれは人間の脳が劣っているのではなく、優れた仕組みを持っているので、そうしたズレができると考え、研究しているということです。しかし、錯視については解明中とのことです。


aは丸い物が宙に浮いているようで、何かはわかりませんが、bとなると、その丸い物が皿のように見えます。これは過去の記憶から類推して物の形とその置かれている状況から皿という結果を脳が導き出していると言えます。先の錯視でも、今述べたことについても、こうしたことが出来る処理方法(アルゴリズムというそうです)を探っていて、人工知能の研究に役立てようとしているのです。最近のカメラも顔、目を認識してピントを合わせるというのも可能になったのがこの研究の1つの成果です。顔認証もおおよその年齢や性別を類推することもできると聞きます。つまり、そうしたことができる処理方法が解明されてきているということです。
視覚情報はただ単に見るということではなく、脳は見た物を複雑な処理を通して意味づけ、何かを判断したりしているのです。

従って、写されたものには、その人なりの意味があると思います。なぜ、それを撮るのか。そこに惹かれた意味は何なのか。どのような経験(過去、カメラ技術)から切り取られた物なのか。と、いろいろな想像をふくらますことができるものです。しかし、多くの写真画像が氾濫している現在、じっくりとそうしたことを考えることは皆無です。むしろ、「インスタ映え」と呼ばれるような「綺麗さ」「見栄えのよさ」という直感的なものが流行しています。それも写真のよさではありますが、写真に意味を見いだし、意味をこめた写真表現ができるかという立ち位置からは、見た目からは少し離れた距離を置くというのが、写真を考える上で重要なことと思っています。
見た目に綺麗は基本かもしれません。しかし、その綺麗さは自分にとってどんな意味をもつのか。どう切り取ればいいのか。何をどの位置において撮ればいいのか、明度や色相、色彩などをどうすればいいのか。 更に、画像と言う見えるものから、何を感じ、何が想起されたりするのかと言う見えないことにも思考の領域が広げられるような自分にもなってみたいと思うのです。